没有勃兰登堡门，人们无法想象柏林是什么样子，1806年德意志失去了他们的女神，1814年他们又迎回了她，1945年女神在炮火中被炸毁，如今他们又在柏林墙的废墟下重铸了她。她太有名了，吸引来自世界各地的游客蜂拥而至，反而让很多人忽略了对这座城市切肤的体验。柏林从来不是什么温暖的南方，它是北欧童话下长不大的孩童，尽管它经历得很多，可是它总是不断地跌倒，然后再跌跌撞撞地爬起来。
谢向明第一次来柏林时对它的印象是厚重的雨云，沉甸甸的仿佛随时会坠落，让他不免充满压抑感，似乎是对即将到来的学术报告会充满忧虑。
“不要紧的，天气有时会映衬人心，但能冲破云雾的永远是人自己。”
尼克劳斯教授这样安慰自己的学生。
老尼对他很不错，甚至是青睐，他这个中国学生不止有跳跃性的思维，还有着对学术严谨的钻研精神，在力求创新的人工智能机器人领域，两者的结合能迸发出令人惊艳的火花。看書喇
“我并不担心报告会，只不过这样的天气让我想到了我的室友。”
“你很关心他们？”
谢向明轻轻摇了摇头……
伊万退学了，他无法在充满敌意的环境里再安心读书，半途而废的他真的没有回国，有人说他就在柏林，也有人说他去了美国，或许关于伊万的话题就永远止步于此。宿舍里也很少看到藤原的影子，他把大量用来学习的时间都扔在了校园外的一个小咖啡馆里，从来都只是那里的消费者的藤原敬一披上了围裙成了那里的一名侍应生，卡恩在经历狂欢后整个人却更深沉了，他父亲出海的时候遭遇了意外，被拖拽渔网勒断了一条腿。如藤原一样也游走于校园和打工场所之间。反倒是谢向明这种公派留学生无后顾之忧，少了一个人的宿舍，偶尔再见室友的时候，别人都对他投来一种复杂的神情。
“我在想到底是什么让他们变成了这个样子。”
柏林街头飘起了雨，撑起雨伞的人们快步走着，无人关心廊檐下一对师生的对话，湿露露的街头看起来有些清冷。
尼克劳斯轻轻吸着一口冷空气，朝着街面扬了扬头说：“柏林是座大都市，不要被它的表面给迷惑，等雨过天晴，你就会看见它本来的样子，它偶尔会表现出沉重的样子，可有的时候它又欢快得像个孩童。历史越长伤痛就越多，你们还年轻，要想着走得更长远，现在的你是幸运的，可没人能一直保持这种幸运，在阳光明媚时，你要想到暴风雨来时候的样子。”
谢向明很想说，我不年轻了，我都有儿子了。他很想见见那个出生后一直没见过父亲的小家伙，有的时候也归心似箭，一个女人还在守候着他。的确如老尼所说的，他很幸运。
谢向明突然朝着尼克劳斯教授诡异地一笑，咧开嘴说了一句中国话：“老尼，你真的很不错。”
“was?”
……
……
报告很成功，谢向明从事的神经网络建模及仿真的最新论文令参会者耳目一新，其中不乏来自卡尔斯鲁厄理工学院和锡根大学这样的著名理工学者对他的新理念提出了赞许。他认为目前的机器人更像机器人，而非人，作为新工业化的代表，更多的只是质变而非量变，从研究角度讲，谢向明的认知已经超出了专业学术的范围，而进入了思想性的范畴。往往超前的理念引领着实践，虽然这种论调无论如何也不是现有技术能够达到的，但无疑提供了一个更高的方向性。
从高大的日尔曼方柱大厅走出来，来参加报告会的人三三两两地聚在一起，有老朋友重逢的就有结交新朋友的，一位叫弗林斯德国研究生主动找上了谢向明。
“喝一杯吗？”
弗林斯看上去比谢向明年轻多了，高大的身材显得有些削弱，但深陷的眼窝又让他看起来目光炯炯，那是一双很令女生着迷的蓝眼睛。在他的招呼下聚起了五六个前来参加报告会的年轻人，还有一位金发女生，他们嬉笑起来和普通的年轻人没有任何不同，是一群充满活力的人。
德国每年人均消耗107升啤酒，在这里啤酒和饮料差不多，不论男女喝啤酒都不会被认为是酒鬼。一群年轻人都端着大大的啤酒杯站在酒馆的街头一边饮着一边聊天，这已经成了柏林的一道风景。
谢向明不习惯站着喝酒，带着厚重口味的啤酒虽然有着浓郁的清香，但他喝不惯，好在大家都不是为了贪杯而来的。
“谢，你的报告真令人耳目一新，很专业，又与众不同。”
谢向明突然发现这里面只有他一个外国面孔，他目光有些忧郁，慢慢抿了一口久久不散的泡沫，尽量保持谦逊地说：“我的老师很了不起，他的思维比我还超前。”
弗林斯点头道：“尼克劳斯教授是这个领域首屈一指的人物，我们都读过他的论文。”
谢向明摇摇头：“我说的不是尼克劳斯教育，而是我在中国的老师。”
“哦？中国也有研究机器人的老师？”
那名金发德国女生很冒失地问。
如果是从前，谢向明只怕马上就会板起脸拂袖而去，但是今天他却面带敬仰地说：“我们中国有一座山，地处平原拔地而起，它高大到古代帝王都争着登上去歌颂他们的丰功伟绩，在我的眼里我的老师就是那座山，是我永远无法超越的一座山。”
德国女生马上意识到自己的冒失，连忙赔礼道歉。
“有机会带我去见见那座山。”弗林斯举起杯。
“干杯！为中国！”
“为一座山！”
“为我们的友谊！”
酒精毕竟是酒精，在酒精刺激下的年轻人显露出了他们本该有的样貌，他们开始不断地举起杯，寻找一切可以干杯的理由。
“为了机器人的明天！”
“为了谢的报告……”